Kontext geht verloren.
Eine Session endet. Der nächste Lauf kennt die Geschichte nur noch als Textfragment oder gar nicht.
Das Problem beginnt nicht beim ersten Prompt.
Es beginnt, wenn ein Agent über Tage, Wochen oder mehrere Arbeitsoberflächen hinweg zuverlässig bleiben soll.
Memory wird zu Autorität.
Eine gespeicherte Erinnerung kann relevant wirken und trotzdem veraltet, überschrieben oder unzulässig sein.
Proof fehlt im Moment der Handlung.
Wenn ein Agent ein Tool nutzt, muss später klar sein, welche Erinnerung, Quelle und Permission beteiligt war.
AgentBrain liegt unter dem Agenten.
Das Modell kann wechseln. Die Oberfläche kann wechseln. Das Brain bleibt an die Agentenidentität gebunden.
Dadurch entsteht keine lose Memory-Funktion, sondern ein kontrollierter Arbeitszustand: was der Agent weiss, woher es kommt, ob es noch gültig ist und ob es für eine Handlung verwendet werden darf.
Identity
Ein Agent bekommt einen stabilen Passport mit Rolle, Owner, Umgebung und Grenzen.
Memory
Entscheidungen, Korrekturen, Regeln und Arbeitsergebnisse bleiben über Sessions hinweg verfügbar.
Validity
Relevanz allein reicht nicht. AgentBrain prüft, ob ein Memory noch belastbar ist.
Receipts
Kritische Antworten und Aktionen werden mit ihrer Belegkette nachvollziehbar.
Ein Brain. Mehrere Oberflächen.
AgentBrain trennt den Agenten von der Oberfläche. Chat, Browser, API, MCP, Dashboard oder eigene Apps können dieselbe Agent-ID und denselben Memory-Pool nutzen.
Brain
Identität + Memory + Proof
01Chat
02Browser
03API
04MCP
05App
Die Connect-Seite erklärt, wie Agent-ID, Surface, Memory-Scope und Permissions zusammenkommen.
Connect verstehenProof kommt vor Demo-Theater.
AgentBrain zeigt Proof nicht als öffentlichen Log-Dump. Die Belege werden auf die konkrete Frage zugeschnitten: Architektur, Receipts, Reference Cases oder Grenzen.
Proof Room
Belegkette auf Anfrage
Für Käufer, Partner oder Investoren, die eine konkrete Aussage prüfen wollen.
AMRDecision Intelligence
Policy, Evidenz, Kapital und Execution werden mit sichtbaren Unsicherheiten verbunden.
ValtisOperator Memory
Der Property-Operations-Case zeigt Mandats-Memory, Confidence Gates und Receipts.
AgentBrain passt, wenn dein Agent Verantwortung über Zeit trägt.
Nicht für jedes Chat-Experiment. Relevant wird es, wenn Entscheidungen, Korrekturen, Tool-Aktionen und Rollen über mehrere Läufe hinweg sauber bleiben müssen.
langlaufende Agenten
mehrere Oberflächen
prüfbare Aktionen
private oder regulierte Daten
Zugang nach Prüfung
Wenn ein Agent weiterarbeitet, braucht er ein Brain.
Bring den Agenten, den Workflow oder den Proof-Case. Wir prüfen, ob AgentBrain darunter sinnvoll ist.